Νέο TAXIS: Επαναστατικές αυτόματες δηλώσεις και επιστροφές φόρου σε χρόνο ρεκόρ

Το νέο TAXIS αλλάζει ριζικά το φορολογικό τοπίο με αυτόματες δηλώσεις, ταχύτερες επιστροφές και πλήρη ψηφιοποίηση για όλους τους πολίτες.

Νέα εποχή για τη φορολογική διοίκηση

Η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) προχωρά σε ένα άλμα ψηφιακού μετασχηματισμού με το νέο TAXIS, το οποίο φιλοδοξεί να αποτελέσει το βασικό εργαλείο της φορολογικής διοίκησης για τα επόμενα χρόνια. Δεν πρόκειται απλά για ένα πληροφοριακό σύστημα, αλλά για έναν ολοκληρωμένο μηχανισμό που θα αλλάξει τη σχέση πολιτών και επιχειρήσεων με το κράτος.

Η έννοια της «Φορολογικής Διοίκησης 3.0» βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της αλλαγής. Με βασικούς άξονες τη χρήση δεδομένων, τη διαχείριση κινδύνων και την καλύτερη εξυπηρέτηση του φορολογούμενου, το νέο TAXIS θα συγκεντρώνει όλες τις πληροφορίες σε ένα ενιαίο προφίλ, καταργώντας τα γεωγραφικά όρια των ΔΟΥ. Έτσι, κάθε πολίτης θα μπορεί να εξυπηρετείται από οποιοδήποτε σημείο της χώρας.

Αυτόματες δηλώσεις και γρήγορες διορθώσεις

Η φιλοσοφία του νέου συστήματος είναι ξεκάθαρη: οι δηλώσεις θα συμπληρώνονται αυτόματα με βάση τα δεδομένα που διαθέτει η ΑΑΔΕ. Παράλληλα, θα αποστέλλονται προσωποποιημένα μηνύματα υπενθύμισης, ενώ θα υπάρχει η δυνατότητα διόρθωσης λαθών χωρίς κυρώσεις. Έτσι μειώνεται ο φόβος προστίμων και ταυτόχρονα επιβραβεύεται η συνέπεια μέσω κινήτρων.

Η προσέγγιση αυτή στοχεύει στη διαμόρφωση μιας νέας φορολογικής κουλτούρας, κυρίως για τις νεότερες γενιές που είναι πιο εξοικειωμένες με τις ψηφιακές υπηρεσίες.

Εξυπηρέτηση με τεχνητή νοημοσύνη και ραντεβού

Με το νέο TAXIS, η επικοινωνία φορολογουμένων και ΑΑΔΕ αναβαθμίζεται θεαματικά. Μέσα από chatbots με τεχνητή νοημοσύνη αλλά και τη δυνατότητα φυσικών ραντεβού, οι πολίτες και οι επιχειρήσεις θα έχουν άμεση πρόσβαση στην πληροφόρηση.

Οι επιστροφές φόρου θα γίνονται αυτόματα σε ποσοστό 95% εντός 30 ημερών, ενώ το 95% των αιτημάτων θα ολοκληρώνεται μέσα σε μόλις 24 ώρες. Στον τομέα των τελωνείων, το 90% των εισαγωγών και το 95% των εξαγωγών θα εκκαθαρίζονται σε λιγότερο από μία ώρα, μειώνοντας τα κόστη και διευκολύνοντας το εμπόριο.

Μάχη κατά της φοροδιαφυγής

Η αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής και του λαθρεμπορίου αποτελεί κομβική αποστολή του νέου TAXIS. Εξειδικευμένες μονάδες ελέγχου θα χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία για την παρακολούθηση συναλλαγών και κινήσεων κεφαλαίων σε πραγματικό χρόνο.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα ενισχύσουν τη δυνατότητα ανάλυσης κινδύνου, εντοπίζοντας προληπτικά παραβάσεις και μειώνοντας το φορολογικό κενό.

Το DataLab της ΑΑΔΕ

Παράλληλα, η ΑΑΔΕ επενδύει σε ένα νέο DataLab, ένα προηγμένο κέντρο ανάλυσης δεδομένων που θα επεξεργάζεται τεράστιους όγκους πληροφοριών. Με εργαλεία big data και προβλεπτικά μοντέλα, το TAXIS δεν θα περιορίζεται μόνο στον εντοπισμό παραβάσεων, αλλά θα έχει και προληπτικό χαρακτήρα.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην προστασία των προσωπικών δεδομένων. Η ΑΑΔΕ εφαρμόζει αυστηρά μέτρα ασφαλείας και συνεχείς ελέγχους ώστε να διασφαλιστεί το απόρρητο των φορολογουμένων.

Αλλαγή κουλτούρας στην ίδια την ΑΑΔΕ

Η μετάβαση στο νέο TAXIS δεν αφορά μόνο τους πολίτες, αλλά και το προσωπικό της ΑΑΔΕ. Οι υπάλληλοι θα εκπαιδευτούν σε βάθος ώστε να αποκτήσουν νέες δεξιότητες, με στόχο το 30% του ελεγκτικού προσωπικού να έχει υψηλή εξειδίκευση.

Παράλληλα, προωθείται μια νέα εργασιακή κουλτούρα, βασισμένη στη συνεργασία, τη συμπερίληψη και τον σεβασμό στη διαφορετικότητα. Η ευημερία των εργαζομένων τίθεται σε προτεραιότητα, καθώς θεωρείται κρίσιμος παράγοντας για την επιτυχία του συστήματος.

Μείωση γραφειοκρατίας και διαφάνεια

Το νέο TAXIS θα υιοθετήσει την αρχή «Once Only», δηλαδή οι πολίτες θα καταθέτουν τα στοιχεία τους μία φορά και στη συνέχεια αυτά θα διακινούνται αυτόματα σε όλες τις αρμόδιες υπηρεσίες.

Επιπλέον, θα λειτουργεί ένα ενιαίο σημείο επαφής («Single Point of Contact») που θα μειώνει τη γραφειοκρατία, θα αυξάνει τη διαφάνεια και θα εξασφαλίζει ταχύτερη εξυπηρέτηση. Ο τελικός στόχος είναι η ΑΑΔΕ να μετατραπεί σε έναν σύγχρονο οργανισμό-πρότυπο, που θα υπηρετεί αποτελεσματικά το δημόσιο συμφέρον.